//给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 
//
// 
//
// 示例 1: 
//
// 
//输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
//输出: [1,2]
// 
//
// 示例 2: 
//
// 
//输入: nums = [1], k = 1
//输出: [1] 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= nums.length <= 105 
// k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数] 
// 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的 
// 
//
// 
//
// 进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。 
// Related Topics 数组 哈希表 分治 桶排序 计数 快速选择 排序 堆（优先队列） 
// 👍 800 👎 0

/**
 * @author DaHuangXiao
 */
package leetcode.editor.cn;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;

public class TopKFrequentElements {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new TopKFrequentElements().new Solution();
        solution.topKFrequent(new int[]{1,1,1,2,2,3},2);
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
            Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
            Queue<Integer> heap = new PriorityQueue<>((v1,v2)->map.get(v1)-map.get(v2));

            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                map.put(nums[i],map.getOrDefault(nums[i],0)+1);
            }

            for (int key:map.keySet()){
                if (heap.size()<k){
                    heap.offer(key);
                }else if (map.get(key)>map.get(heap.peek())){
                    heap.offer(key);
                    heap.poll();
                }
            }

            int[] res = new int[k];
            int index = 0;
            for (int h:heap){
                res[index++]=h;
            }
            return res;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}